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作为一种高可靠性、长寿命产品，电子式剩余电流动作断路器可获得的试验数据很少。为了对其可靠性进行评估，提出一种基于改进Bootstra......
为了提高建筑的绿色性,综合运用BIM技术与贝叶斯网络结构,构建了绿色建筑节能综合评价优化模型,该模型达到了精确评价建筑绿色性能......
With more and more attention on degradation process, we need the degradation model to be accurate all over the time rath......
高速铁路的安全稳定运行,对于我国的社会经济平稳发展起着十分重要的作用。确保高速铁路安全稳定运行的关键之一就是牵引传动系统......
灾害、衍生和次生灾害及其相互耦合使得灾情恶化,作为灾害对抗力量的抢险、避险、控制的救险等措施使得灾害向灾情减轻的方向转化,......
在成败型产品的可靠性评估中,为提高估计精度,经常利用历史数据来确定先验分布.但在工程实际中,历史样本和样本本质上属于不同的总......
由于系统内部和外部各种累积性和突发性因素的作用,社会经济系统的突变现象时常发生。针对系统发生突变或变革的当期或短期内,由于......
目前基于规则的反垃圾邮件技术,由于垃圾制造者在不断地采取新的方法,而显得力不从心.qmail是一款优秀的电子邮件服务器,模块化是......
可靠性是度量产品质量的重要指标，产品的可靠性问题不仅影响产品的性能，而且影响一个国家的国计民生和社会的安全与稳定．努力提高产品......
本文以具体电路为对象,从工程实际的角度出发,运用基于知识的方法,重点研究了数模混合电路的故障诊断技术.主要工作如下:首先,基于......
南极犬牙鱼资源丰富、经济价值高,是南极海域渔业资源的重要组成部分,掌握南极犬牙鱼资源动态对确保其资源可持续利用具有重要意义......
经验Bayes方法（EB）应用在多次独立地面对具有相同的结构的Bayes决策序列时的统计推断问题,这一方法在大量的文献中都有讨论.该文主要......
该文沿着博士论文的研究领域,对论文中的结果进行了深入地研究和推广,得到以下三方面的结论:第一,在博士论文中我们利用简洁的非参......
本文主要研究了负相协(NA)样本情形刻度指数族和一类离散型单参数指数族中参数的经验Bayes统计推断问题． 第一章引言部分，介绍了B......
从工程应用的角度,以及在极小现场子样条件下,讨论了验前信息与现场子样之间的相容性检验,并提出了两种非参数检验方法,最后通过算......
战略决策制定的成败,直接影响一个组织的中长期发展.文章运用人工智能与管理科学相结合的智能管理方法,研究与构建战略决策模型.首......
在多源验前信息的情况下,以K/n(G)系统为例,讨论了如何对系统的可靠性指标进行估计的问题.在多个验前信息源给出了系统可靠性指标......
To address the issue of internal network security, Software-Defined Network(SDN) technology has been introduced to large......
基于内容的垃圾邮件过滤方法是垃圾邮件过滤方法的一个重要分支,由于其高准确率,朴素贝叶斯算法更在基于内容的过滤方法中占了一席......
机械故障产生的机理比较多且表现形式具有不确定性,概率粗糙集模型弥补了Pawlak粗糙集模型在解决知识不确定性决策问题时的不足.概......
针对Bayes方法在工程实践中未能得到广泛应用的实际情况分析了Bayes方法存在的问题,以正态总体期望为背景研究并改进了Bayes方法,......
利用矿山死亡事故变点预测模型,采用我国安全生产局数据,使用MCMC方法进行验证,探究了矿难变化的规律,分析了事故发生原因,通过对......
作为城市群区域间的连接纽带,城际铁路是社会经济快速发展的基础。研究城际铁路客运需求的影响机理,对于掌握城际铁路客运量分布特......
深度神经网络已被成功应用于图像分类,但研究表明深度神经网络容易受到对抗样本的攻击。提出一种移动目标防御方法,通过Bayes-Stac......
驾驶风格是驾驶员对实际交通状况的态度和决策偏好,反映了驾驶员在车辆操作和运行期间的行为表现,驾驶员行为风格直接影响汽车安全......
针对"长征八号"(CZ-8)运载火箭技术先进、研制成本高、可靠性鉴定试验实施难度大的情况,提出一种基于贝叶斯理论的小子样可靠性评......
通过对不确定性推理和主观Bayes方法的分析研究，提出将主观贝叶斯方法应用到点击流数据分析系统中。在用主观贝叶斯方法进行推理计......
随着电子邮件的普及与应用,垃圾邮件的泛滥也越来越受到人们的关注。而如何进行邮件特征选择,是邮件分类中的重要问题。在介绍词频......
研究探讨了传统贝叶斯模型的原理和优缺点，指出朴素贝叶斯算法没有考虑到合法邮件和垃圾邮件被误判带来的不同损失，因而有一定的局限......
针对船舶柴油机冷却系统故障诊断中信息和知识具有随机性和不确定性的特点,提出基于贝叶斯网络分类器的船舶柴油机冷却系统故障诊......
针对当前图像模糊复原方法图像边缘信息丢失严重、复原系数低的问题,提出基于贝叶斯的图像细节模糊区域复原方法。对待复原图像进......
随着微阵列数据的快速增长，微阵列基因表达数据日益成为生物信息学研究的重要数据源。利用微阵列基因表达数据构建基因调控网络也成......
排行榜作为现代社会很受关注的一项事物深入大家的生活,但对于海量数据的排行,即使在分布式环境下,依然需要耗费大量硬件资源和很......
本文提出了基于贝叶斯压缩感知的信号重构算法，将压缩感知理论应用于信号的压缩传输以及重构，该算法将压缩感知问题转化为线性回归问......
简要介绍了Bayes判别分析模型的特点及存在的问题,概括了独立成分分析(ICA)的特点及发展现状,提出了基于ICA与Bayes的判别分析模型......
提出一种改进的粒子滤波SLAM(simultaneous localization and map building)同时定位和地图创建实现方法。改进方法让机器人大约行......
提出一种基于多Agent的变压器故障诊断模型, 该模型包含3个诊断Agent、1个管理Agent和1个融合Agent。各诊断Agent的建立以NB、SB和......
数据库信息分类中,朴素贝叶斯分类模型是一种简单而有效的分类方法,但它的属性独立性假设使其无法表达属性变量间存在的依赖关系,......
目的：比较常用分类算法对脑梗死的分类预测能力。方法：将反映动脉弹性的6个脉搏波参数加年龄、性别一共8个指标作为每个样本的特征。......
提出一种基于线性的朴素贝叶斯分类器知识库组织方法。该方法按照朴素贝叶斯分类算法对所有条件概率进行统一计算，最后把计算结果储......
根据导弹武器系统可靠性验证试验样本量少,评估难度大的特点,提出基于最大熵理论的可靠性评估方法,并利用遗传算法求解评估中的非......
骨肉瘤是原发性恶性肿瘤中发病率最高的肿瘤,致死率及致残率极高,以青少年发病者居多,早期发现和及时治疗可以提高该病的生存率。......
通过对商品信息反馈系统的分析。给出了商品信息反馈的流程图，在此基础上，利用Bayes公式建立了商品信息反馈系统的非线性动态反馈模......
摘要：恰到好处的奖罚制度是促成企业自觉环保或者监管机构积极监理的前提。特别地，为促成企业自觉地采取环保行动，必须加大针对监管机......
